05年数据结构B卷

和A卷其实应该没什么区别

选择题

问题 1:选择随着 $ n $ 增大而对应于最有效算法的增长率:

    1. $ 10n n $
    1. $ 2n^2 $
    1. $ n! $
    1. $ 2^n $

答案: (A) $ 10n n $

解释: 算法的时间复杂度描述了随着输入规模 $ n $ 增长,算法运行时间的变化。我们需要选择增长最慢的复杂度。按照增长率从慢到快排序:

  • $ n n $ 是相对较慢的增长,适用于如归并排序、快速排序等高效算法。
  • $ n^2 $ 是多项式时间复杂度,增长较快,适用于如冒泡排序、插入排序等。
  • $ 2^n $ 是指数级增长,随着 $ n $ 增长非常迅速。
  • $ n! $ 是阶乘增长,增长最快,常见于解组合优化问题的暴力算法。

因此,$ 10n n $ 是最慢增长的,意味着它对应的算法是最有效的。

问题 2:一个算法必须做以下所有事情,除了:

    1. 由具体步骤组成
    1. 正确
    1. 模糊
    1. 终止

答案: (C) 模糊

解释: 一个算法必须满足以下条件:

  • 由具体步骤组成:算法必须是明确的,可以被计算机执行的操作序列。
  • 正确:算法应该在所有可能的输入下返回正确的结果。
  • 终止:算法必须保证在有限时间内结束,即它不能进入无限循环。

模糊(C)不是算法的必要条件。算法应该是清晰且明确的,而不是模糊的。因此,正确答案是 (C) 模糊。

问题 3:算法分析的两个主要方面是( )?

    1. 正确性和简洁性
    1. 时间成本和空间成本
    1. 数据复杂性和程序复杂性
    1. 可读性和可修改性

答案: (B) 时间成本和空间成本

解释: 算法分析通常关注以下两个关键方面:

  • 时间成本:算法执行所需的时间,通常通过时间复杂度来衡量。
  • 空间成本:算法执行所需的空间,通常通过空间复杂度来衡量。

这两个方面直接影响算法的效率,尤其是当输入规模 $ n $ 增大时,时间和空间的需求是评估算法优劣的核心因素。选项 (B) 是最常见的算法分析角度。

问题 4:作为软件组件的数据类型的实现是( )?

    1. 抽象数据类型(ADT)
    1. 真实数据类型
    1. 类型
    1. 数据结构

答案是A。

问题 5:下列四个陈述中,哪一个是不正确的?

    1. 具有不同形状的 3 节点二叉树的数量是 5。
    1. 非空二叉树中的空子树的数量等于树中节点的数量。
    1. 聚簇是文件分配的最小单位,因此所有文件的大小都是聚簇大小的倍数。
    1. 非空满二叉树中的叶子节点数比内部节点数多一个。

答案: (B) 非空二叉树中的空子树的数量等于树中节点的数量。

解释:

    1. 正确。3 节点二叉树的不同形状有 5 种,分别是:一个根节点有两个子节点,一个根节点有一个子节点,另一个子节点有一个子节点,等等。
    1. 不正确。非空二叉树的空子树的数量不是节点数,而是节点数 + 1。每个节点都有两个子树(左子树和右子树),但某些子树可能为空。所以,空子树的数量实际上是树中节点数加 1。
    1. 正确。聚簇是文件系统中用于分配文件的最小单位,文件的大小通常是聚簇大小的整数倍。
    1. 正确。在非空满二叉树中,叶子节点的数量比内部节点多 1,因为每个内部节点都有两个子节点,而叶子节点没有子节点。

问题 6:下列哪一项陈述是正确的?

    1. 在二叉搜索树(BST)中,任何节点的左子节点小于右子节点,在堆中,任何节点的左子节点小于右子节点。
    1. 在二叉搜索树(BST)中,任何节点的左子节点小于右子节点,但在堆中,任何节点的左子节点可以小于或大于右子节点。
    1. 在二叉搜索树(BST)中,任何节点的左子节点可以小于或大于右子节点,但在堆中,任何节点的左子节点必须小于右子节点。
    1. 在二叉搜索树(BST)和堆中,任何节点的左子节点可以小于或大于右子节点。

答案: (B) 在二叉搜索树(BST)中,任何节点的左子节点小于右子节点,但在堆中,任何节点的左子节点可以小于或大于右子节点。

解释:

    1. 不正确。在堆中,节点的左子节点和右子节点没有固定的大小关系。堆仅要求父节点和子节点之间的某种关系(最大堆或最小堆),但左子节点和右子节点之间并没有特定的大小顺序。
    1. 正确。在二叉搜索树(BST)中,左子节点小于右子节点,这是 BST 的定义。而在堆中,左右子节点之间没有特定的大小顺序,取决于堆的类型(最大堆或最小堆)。
    1. 不正确。在堆中,并没有规定左子节点必须小于右子节点,只是父节点和子节点之间有大小关系。左右子节点的顺序不一定。
    1. 不正确。在 BST 中,左子节点小于右子节点,这是严格的规则,而堆中并没有要求左子节点和右子节点之间有特定的关系。

因此,答案是 (B) 解释了 BST 和堆的不同特性。

问题(7):在以下键值序列中,哪一个是堆?

选项: (A) 16, 72, 31, 23, 94, 53 (B) 94, 23, 31, 72, 16, 53 (C) 16, 53, 23, 94, 31, 72 (D) 16, 23, 53, 31, 94, 72

答案: D

解释: 堆分为大顶堆和小顶堆。大顶堆要求每个节点的值都不大于其父节点的值(除了根节点),小顶堆要求每个节点的值都不小于其父节点的值(除了根节点)。这里我们以小顶堆为例来分析(当然也可以按照大顶堆规则分析,只是本题按小顶堆规则更易判断出结果)。 对于选项D,将其按照完全二叉树的形式排列(如下所示):

1
2
3
4
5
       16
/ \
23 53
/ \ / \
31 94 72

可以看到16 <= 23,16 <= 53,23 <= 31,23 <= 94,53 <= 72等,满足小顶堆的性质,所以选项D是堆。 而选项A、B、C按照完全二叉树排列后,均不满足堆的性质。

问题(8):当一个指针需要3字节且一个数据元素需要6字节时,在什么情况下链表实现比基于数组的列表实现占用更少的空间?

选项: (A) 数组小于三分之一满。 (B) 数组小于三分之二满。 (C) 数组小于一半满。 (D) 数组小于四分之三满。

答案: B。

之后有很多选择题都是已经完成过的,因此就不看了。