正太分布均值的假设检验
正态分布均值的假设检验
步骤:
原假设
备择假设
四大分布:正态分布,卡方分布,t分布,f分布
接下来用已知样本数据代入统计量
再用置信水平得到一个接受域的区间,来判断是否接受原假设
是否落在接受区域内,如果落在就成立,否则不成立,说明原假设不成立,这个时候就拒绝原假设。
p<0.05就成功
例题一:
Z检验
例题二:
从Z检验到t检验
Z检验的核心是总体服从正态分布
均值为止,方差已知
两个正态分布均值差的检验
总结:
例题四:
例题五:
解决方法:做差
为什么不用上述方法:因为不服从同一分布
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