一、竞赛时间安排

1.辅助报名截止时间：北京时间2024年2月2日00:00

2.比赛时间： (北京时间：2024年2月2日，早晨6：00点，星期五) 至 (北京时间：2024年2月6 日，上午9：00，星期二)

3.提交截止日期： (北京时间：2024年2月6日，上午10：00，星期二)

4.比赛结果：结果将于2024年5月31 日或之前发布。

问题选择

团队选择解决一个问题（MCM：A、B 或 C 或 ICM：D、E 或 F）并为他们选择的问题提交一个解决方案。

内容限制

MCM/ICM 竞赛现在有 25 页的限制，且限制的25页主要指整个提交的解决方案，包括摘要表、解决方案、参考文献列表、目录、注释、附录、代码和其他具体内容。

论文必须以Adobe PDF电子文件形式提交，英文打字，可读字体至少为12号字体。论文必须在 25 页以内。

比赛题目查看

1. 题目发布时间

2. 摘要页要求

  • 摘要是 MCM/ICM 文件的重要组成部分，应作为解决方案报告的第一页显示。
  • 评委会非常重视摘要部分，获奖论文通常因摘要质量而脱颖而出。

3. 解决方案提交时间与规则

  • 团队必须在以下时间完成所有工作：
    • 美国东部时间：2024 年 2 月 5 日，晚上 8 点。
    • 北京时间：2024 年 2 月 6 日，星期二，上午 9 点。
  • 提交解决方案的 Adobe PDF 文件截止时间：
    • 北京时间：2024 年 2 月 6 日，星期二，上午 10 点。

提交方式：

  • 电子邮件地址：solutions@comap.com。
  • 电子邮件内容要求：
    1. 在主题行中写明团队的控制编号，例如：0000000。
    2. 文件附件命名为团队控制编号，例如：0000000.pdf。
    3. 附件要求：
      • 文件大小不超过 20 MB。
      • 请勿使用云服务（如 Google 文档等）。邮件必须包含 Adobe PDF 格式附件。
    4. 禁止事项：
      • 请勿在电子邮件中包含代码程序、软件、数据库或其他文件，这些内容不会被评审使用。

PDF 文件内容：

  1. 第 1 页为团队摘要。
  2. 后续内容包括解决方案、参考文献以及附录。

4. 注意事项

  • 在 美国东部时间 2024 年 2 月 5 日晚上 8 点（北京时间 2024 年 2 月 6 日上午 9 点）之后，不得对解决方案文件进行任何修改。
  • 建议尽早提交，避免因拖延导致问题。

查数据平台

美国政府公开数据，：Official Guide to Government Information and Services | USAGov ， https://www.data.gov/

Our World in Data 网站：Our World in Data

GitHub 上的资源：GitHub - awesomedata/awesome-public-datasets: A topic-centric list of HQ open datasets.

Gapminder 网站：About | Gapminder

2023 美国大学生数学建模竞赛（美赛）思路助攻汇总：

谷歌学术镜像：HiQQ 学术搜索 或者 https://scholar.google.com/

美国交通统计局 ：http://www.usda.gov/wps/portal/usda/usdahome

世界卫生组织：世卫组织网站主页

知网；中国知网

数学建模知识库：[数模知识库 数模知识库]

国家数据：国家数据

数学中国论文：论坛 - 数学建模社区 - 数学中国

matlab 中文论坛：页面重载开启

国家统计局之中国统计年鉴 ：国家统计局 >> 中国统计年鉴

中国气象数据网：国家气象信息中心 - 中国气象数据网

俄罗斯的全球气象免费数据：Погода в 243 странах мира

国家冰川冻土沙漠科学数据中心：国家冰川冻土沙漠科学数据中心

国家统计局：国家统计局 >> 普查数据

2019 新型冠状病毒信息库：https://www.semanticscholar.org/cord19/get-started

新冠状全球数据地图：http://www.cn-wbst.cn/covid19/index.html

kaggle 为大量项目源码的地方：Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community

GIthub 也是下载代码的好地方:GitHub: Let’s build from here

全球免费数据库：

Oaister: http://www.oclc.org/oaister/

arXiv: http://cn.arxiv.org

DOAJ: http://www.doaj.org/

Open J-Gate: http://www.openj-gate.com/Search/QuickSearch.aspx

重要的官网

美国国家农业统计署 http://www.usda.gov/wps/portal/usda/usdahome

美国国家统计局 http://www.fedstats.gov/

美国ＭＣＭ的主页 Mathematics Resources and Contests

美国交通统计局 http://www.bts.gov/

美国劳工统计局 http://stats.bls.gov/

谷歌学术：http://ac.scmor.com/

美国人口统计局：http://www.census.gov/ 美国普查局：http://2010.census.gov/2010cen

规划云，在线爬虫，地图可视化

http://guihuayun.com/

算法 / 数据结构网络图在线可视化

https://csacademy.com/app/graph_editor/

美国政府官网

https://www.usa.gov/

Our Worldin Data

https://ourworldindata.org/

Google，SCI-Hub

SCI-Hub 网址：https://www.sci-hub.ren/

经合组织数据库

https://www.oecd.org/gov/digital-government/open-government-data.htm

除此之外还有些美赛常用工具网站：

英文修改：

http://www.1checker.com/

pdf工具

https://www.ilovepdf.com/zh-cn

上面这个需要翻墙

PDF转换为Word - 迅捷，在线，免费 - PDF24 Tools

这个不需要亲测

https://www.hipdf.cn/crop-pdf PDF裁剪器，可以将图片导出为pdf格式，之后裁剪，避免论文模糊

https://www.alltoall.net/pdf_eps/ pdf到eps的格式转换工具，同样是避免直接插图论文变的模糊，转换为矢量格式

有道翻译

有道翻译_文本、文档、网页、在线即时翻译 (youdao.com)

https://www.deepl.com/translator 一款不错的在线翻译软件

https://www.fotor.com.cn/app.html#/design 设计一些好看的图片

选题分析

01-美赛赛题特点

・对算法难度和准确度要求低于国赛 ・综合性强，数学知识要求不高，强调创新性； ・英文写作水平要求较高

– E 题是环境科学题（sustainability），大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。

– F 题是政策研究题（policy），EF 题的数据一般需要自己搜集哦。

美国大学生数学建模竞赛 ICM，Interdisciplinary Contest In Modeling，是交叉学科背景的数模赛题，用到的模型相对 MCM 题目而言更偏向评价决策、模型计算结果更具有开放性而非优化类问题较为固定的答案。

ICM 一般涉及的问题较宏观和复杂，对于参赛者把握问题主线、权衡宏观与微观、整体与细节的能力要求较高。所以对于数学求解能力相对较弱的队伍，建议可以优先考虑 ICM 的赛题，保证队伍能顺利完成答题过程，同时 ICM 的题目对写作文字方面具备较大的发挥空间。

02 - 近五年美赛 E 题特点

E 题是环境科学背景的题目，大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面。对问题的背景有一定的提示作用，而且范围仍然很广。如果涉及到评价问题，可以用某种或多种评估的方法对参与评价的 “对象” 进行排名分析。

在建模方法的选择上主要有：

TOPSIS 理想解法：找出理想最优解，根据样本和 “最优解” 的 “距离” 进行排名； 模糊综合评价：适用于评价标准是等级这种模糊的评价，如人事考察等； 数据包络分析的 cr 模型：用于对象之间的同等级比较，比较的是样本之间的相对效率； 灰色关联度评价方法：求出每一个样本与最优解的灰色关联度即相似度进而进行排名； 主成分分析：将原有的影响因素进行线性组合后选出主要成分再对其分析排名； 秩和比综合评价法：可用于医疗卫生领域，工作质量的多指标综合评价。

另外，美赛 E 题往往是评价预测类问题：

2018 年 E 题是以气候变化影响国家脆弱性为背景，属于评价和预测类问题； 2019 年 E 题是生态服务评估模型，加成本效益分析； 2020 年 E 题需要指数表征塑料污染严重程度，也属于评价类问题； 2021 年 E 题含有食品系统模型以及成本效益、可持续性模型。

03 - 近五年美赛 F 题特点

美赛 F 题通常是相对而言建模和编程难度最小的，但比较考验队伍的模型应用适配度以及写作的结果分析是否出彩，比较适合社科类的同学选择。

并且 F 题主要是政策问题，会涉及到如何制定政策，制定政策需要考虑的对象，成本，限制因素，成效等一系列相关问题。题目发挥空间较大，背景与经济政策有关，适合经管专业学生当建模、写作。

F 题使用的模型侧重综合评价和决策方法，也需要一些规划类问题的模型。

在建模方法的选择上主要有：

层次分析法：将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法。如果政策中存在多种因素，即可用层次分析法来分出各种因素的重要程度； 概率论与数理统计：若制定政策的结果中涉及到政策实行后的效果分析，则会用到动态演化模型对实行后的数据变化进行监控。可以用一些差分方程或常微分方程表示，一方面能够预测监控数据随时间的变化，另一方面能够解释一些状态； 博弈论：主要研究公式化了的激励结构间的相互作用，是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。 博弈论考虑游戏中的个体的预测行为和实际行为，并研究它们的优化策略。生物学家使用博弈理论来理解和预测进化论的某些结果。

-E 题是环境科学题（sustainability），大体上会集中在环境污染、资源短缺、可持续发展、生态保护等几个方面，评价类预测类问题居多，上手较为容易，但考验队伍的建模分析功力以及不能硬生生地套用模型。

–F 题是政策研究题（policy），经济政治的背景题目，考验数据分析能力以及结果分析的结论要有一定的深度。特别是 EF 题的数据一般需要自己搜集，大家平时多注意外网数据库的积累和收藏。